ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
IV Всероссийская научная конференция «Цифровизация общества: трансформация повседневных практик и исследовательских перспектив» началась с презентации результатов исследования, проведенного группой ученых ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. С докладом на панельной дискуссии «ИИ в отечественной науке: результаты эмпирического анализа» выступила директор Центра статистики и мониторинга науки и инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Екатерина Стрельцова.
Она отметила, что, несмотря на обилие разговоров о трансформационном влиянии ИИ на науку, до недавнего времени в России практически не было эмпирических данных о том, как именно ученые используют эти технологии на практике. «Мы постоянно слышим, что искусственный интеллект радикально меняет науку. Но нам было важно понять, что реально происходит “на земле”: кто, как и для каких задач применяет ИИ, а где он пока остается скорее модным словом», — пояснила Екатерина Стрельцова.
По ее словам, команда исследователей решила начать не с количественного опроса, а с качественного анализа. Такое решение было принято потому, что использование ИИ слишком неоднородно. В 2025 году были проведены 30 экспертных интервью с ведущими российскими учеными — руководителями научных коллективов из разных областей знаний, регионов и типов организаций.
Как показал анализ, искусственный интеллект пока не стал универсальной и повсеместной практикой в российской науке. По оценкам самих ученых, его использование остается точечным и сильно различается в зависимости от дисциплины. Так, наиболее активно ИИ применяют в естественных и медицинских науках. Здесь используются как универсальные сервисы — для работы с текстами и данными, так и специализированные технологии машинного обучения, зачастую разработанные самими научными коллективами. В гуманитарных и социальных науках внедрение идет заметно медленнее, экспериментируют с новыми методами лишь отдельные энтузиасты.
Исследование выявило и устойчивые возрастные различия в отношении к ИИ. По словам участников интервью, старшее поколение ученых либо вовсе не использует искусственный интеллект, либо имеет негативный опыт, подрывающий доверие к технологиям.
При этом дело не только в возрасте как таковом, но и в распределении ролей внутри научных коллективов. «ИИ воспринимается прежде всего как инструмент для решения технических задач — анализа данных, работы с текстами, визуализации. Эти задачи чаще всего делегируются младшим сотрудникам, аспирантам и студентам», — пояснила Екатерина Стрельцова.
Руководители научных групп, напротив, сосредоточены на постановке задач, управлении проектами и стратегических решениях — областях, где, по мнению информантов, ИИ пока малоэффективен.
Говоря о практиках применения универсальных ИИ-сервисов, исследователи выделили три ключевых блока:
работа с текстами — редактирование, перевод, поиск информации, анализ научной повестки;
решение административных задач — подготовка отчетов, таблиц, формальных документов;
анализ данных и визуализация результатов.
Особенно остро ученые ощущают потребность в автоматизации рутинной административной работы. «Если бы ИИ мог заполнять отчеты по ГОСТу и министерские таблицы, это была бы мечта практически всех, с кем мы разговаривали», — рассказала докладчица.
В области технологий анализа данных лидируют естественные и медицинские науки. Так, астрономы применяют ИИ для автоматического распознавания и классификации галактик, специалисты в области ботаники — для идентификации видов растений. Представитель медицинских наук, участвовавший в опросе, рассказал о разработке новых технологий для прогнозирования заболеваний. Неожиданно активно используют ИИ и в археологии: ученые сканируют фрагменты артефактов, переводят их в трехмерные модели и применяют машинное обучение для определения происхождения и датировки предметов.
Несмотря на санкционные ограничения и сложности с оплатой, российские ученые по-прежнему отдают предпочтение зарубежным сервисам, считая их более качественными и удобными.
Анализ интервью позволил выделить несколько групп барьеров для повсеместного использования ИИ. Среди технических проблем ученые чаще всего упоминали «галлюцинации» ИИ и ограниченность его возможностей при решении комплексных задач. Один из информантов рассказал о попытке использовать ИИ для написания годового отчета по проекту, в котором участвует весь институт. Система не справилась с задачей интеграции множества элементов в единое повествование. «Есть ощущение, что у искусственного интеллекта всегда останется 5% ошибок, которые принесут 95% проблем», — поделился он.
Не менее значимыми оказались институциональные ограничения. Нестабильное финансирование, высокая административная нагрузка и отсутствие долгосрочного планирования не оставляют времени и ресурсов на освоение новых технологий. Ученые заявили, что готовы применять ИИ, но для этого требуется переподготовка кадров, перестройка процессов, выделение дополнительного времени. При ежегодной грантовой модели, когда исследователь не знает, получит ли финансирование в следующем году, невозможно нанять специалиста по работе с данными.
Интересно, что в ответ на вопрос о необходимости государственной поддержки ученые ответили едва ли не единодушно: дополнительной помощи не нужно, требуется лишь снижение административной нагрузки и уменьшение бюрократии.
Отдельный блок проблем связан с данными — их нехваткой, высокой стоимостью сбора и разметки, а также этическими и правовыми ограничениями, особенно в медицинских и лингвистических исследованиях.
Личностные факторы также влияют на внедрение технологий. Некоторые ученые демонстрируют технологическую ригидность — нежелание перестраивать привычные процессы. Кроме того, некоторые придерживаются мнения, что использование ИИ негативно повлияет на когнитивные способности. «Я не хочу использовать искусственный интеллект, потому что дорожу своим мозгом. Мы единственный вид, обладающий осмысленной речью, языком. Мне жалко отдавать эту возможность», — сказал один из респондентов.
Среди потенциальных рисков, пока гипотетических, информанты также выделяют атрофию критического мышления и навыков, необходимых исследователю; увеличение потока научной информации до неконтролируемых объемов; нарушение стандартов научной честности и генерацию бессодержательного контента.
Между тем вопрос беспокойства о собственном будущем ученые уверенно отвергли. Как заметил один медик-исследователь, на его век определенно хватит, а разработанные им методики настолько специфичны и требуют ручной работы, что ИИ с ними не справится.
Участники исследования отмечают и позитивные эффекты от использования ИИ, прежде всего экономию времени и ресурсов. ИИ ускоряет обработку больших массивов данных, снижает затраты на перевод и редактирование текстов, помогает улучшать качество англоязычных публикаций и даже сокращает расходы на визуальное оформление научных статей.
Специалист по компаративной истории языков рассказал, что с ИИ массив слов в словаре теперь обрабатывается за минуты вместо нескольких часов. Это, в свою очередь, ведет к сокращению финансовых расходов.
«В ряде случаев мы видим не просто удобство, а измеримую экономию — времени, денег и человеческих усилий», — резюмировала Екатерина Стрельцова.
В перспективе, уверены исследователи, эти эффекты могут стать решающими для более широкого распространения ИИ в российской науке.
Сессии конференции были посвящены таким темам, как занятость и образование в цифровую эпоху, новые перспективы исследований цифрового пространства. Ключевой темой этого года стали вызовы, связанные с развитием и распространением технологий ИИ. Также в рамках конференции прошли традиционные тематические секции, посвященные различным эффектам цифровизации.
Вам также может быть интересно:
МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.
«Думать о будущем — сверхусилие»: в ИСИЭЗ обсудили возможности и вызовы корпоративного форсайта
Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.
Как адаптироваться к жаре и наводнениям
Разработанное экспертами и партнерами факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ руководство по адаптации к изменениям климата дает практические рекомендации по системному управлению адаптацией к изменениям климата и природными рисками, которые оказывают значительное влияние на экономику и качество жизни людей. Одновременно авторы предлагают современные технологии, которые способны эффективно справляться с угрозами, вызванными изменениями климата, и снижать негативные последствия опасных природных явлений.
В НИУ ВШЭ показали антропоморфного робота-курьера
С 1 по 3 апреля прошел IV Фестиваль робототехники, главным организатором которого стал факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Одним из ключевых событий фестиваля стала презентация антропоморфного робота-курьера Аркуса. Разработку представил Институт робототехнических систем, созданный НИУ ВШЭ совместно с Группой компаний «ЭФКО».
Как формируется новая профессия специалиста по безопасности систем машинного обучения
Онлайн-кампус НИУ ВШЭ запускает новую онлайн-магистратуру «Информационная безопасность систем искусственного интеллекта», посвященную подготовке специалистов по защите систем машинного обучения. Программа ориентирована на одну из самых быстро формирующихся профессиональных ниш — безопасность моделей ИИ и инфраструктуры их эксплуатации.
От робототехники до разработки игр: в Вышке проходят Дни компьютерных наук
В апреле 2026 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает всех увлеченных компьютерными науками на ежегодный фестиваль Дни компьютерных наук. Многочисленные мероприятия объединят студентов, преподавателей, профессионалов из ИТ-индустрии и всех желающих, чтобы поделиться опытом, идеями и вдохновением.
ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии
Высшая школа экономики подписала соглашения о сотрудничестве в сфере подготовки кадров в области искусственного интеллекта и информационных технологий с Правительством республики Бурятия и Бурятским государственным университетом имени Доржи Банзарова. Оба документа закладывают основу для реализации совместной образовательной программы по направлению «Прикладная математика и информатика», а также для системного развития сквозных цифровых компетенций студентов и преподавателей вузов республики (программирование, анализ данных, методы искусственного интеллекта).
«Планируем работать в русле Программы развития университета»
25 марта на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ был рассмотрен отчет о реализации программы развития университета в 2025 году, представлена стратегия Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ на 2026-2030 годы, обсуждены возможности участия пермского кампуса в создании регионального кластера креативных индустрий.
Как правильно монетизировать научные разработки
Грамотная коммерциализация научных исследований, предполагающая их трансформацию в реальные разработки и новые продукты и получение дохода от интеллектуальной собственности, способствует трансферу передовых технологий в экономику и государственное управление, стимулирует творческую энергию ученых и укрепляет материальную базу научных лабораторий и университетов. Коммерциализация не ограничивается инженерными и ИТ-направлениями, она может быть результативной для исследований в разных науках, в том числе социальных и гуманитарных. Важно, чтобы университет сохранил роль одного из лидеров в коммерческом использовании научных результатов.
В Выcшей школе экономики запускается проектный майнор по робототехническим системам
Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ совместно со стратегическим партнером — компанией ЭФКО — открывает новый майнор «Проектная мастерская робототехнических систем». Программа рассчитана на студентов всех образовательных направлений НИУ ВШЭ в Москве и предлагает уникальный практико-ориентированный подход к изучению направления робототехники и киберфизических систем путем последовательного создания аппаратно-программных продуктов.